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資策會。生成式AI能力認證。心得分享。

測驗日期：2025/01/17 上午場

測驗地點：台北。信義路捷運大安站。資策會 10樓。

測驗人數： 應到24人。實到13人。

測驗類型： 選擇題80題。筆電登入系統作答。70分及格（可以錯24題）。送出試卷後。就顯示是否通過。

測驗結果： 通過 （預計一個月內提供mail成績單與證書申請付費連結）

相關出現考點：CNN. RNN. Transformer. LLM. GPT-3. Runway ML. Attention. GAN. VAE. 微調。優化。逆向傳播。生成的方式。生成概念。生成的缺點與限制。AI倫理與道德。Prompt優化。Prompt應用。

其中我遇到覺得比較難的題目

Runway ML有3題考很細沒看過。

Prompt優化與應用。有3題考蠻深的。想了一下。

有4-5題用二分法刪去2個選項。剩下2個選項都很類似。用猜的。

有5-6題用選項分類比較技巧。找出跟其他三個選項不一樣的就是答案

有4-5題用選項負面排除技巧。選負面不好的就是答案

有5-6題看到題目有「生成」字眼。選項也是選生成的。

準備與心得分享

1。考題難易度： 30%基本觀念題（判斷是非）。30%基礎概念題（專有名詞跟觀念）。30%軟體與工具應用題（應用軟體與工具。及原理。機制。應用技術）。10%專業深入題（專有名詞中的專有名詞。蠻細的知識）

2。個人背景：製造業在職人員。化工與材料背景。品保相關工作。無資訊與AI相關經驗。(跨領域自我學習）

3。準備時間：約2個月（空閒時間翻翻書。刷刷影片。看看模擬試題）

4。準備方式：完全自學。閱讀相關生成式AI書本約4-5本（大略翻閱基本架構內容）。看相關生成式AI 影片（了解基本名詞與理論技術）。用Chat-GPT加上提示詞咒語整理生成式AI的重點與生成模擬試題。（用AI學習。來征服AI)

以下說明分享

1。考試感想

題目有50分是基本題。用刪去法或是基本知識就能答對。大概30分的基本專業題。要準備才會知道。大概20分的專業題。要熟讀才會知道。

不建議非本科或是非相關職業。無經驗的人。裸考（都不看不準備。很難及格的）

這次考完。有其他人反應題目有變難。約20%的題目。考蠻細的。很專業。

建議考試當下。不要急。要有耐心慢慢看清楚題目。題目有些陷阱跟模擬兩可的選項。不要被騙了。

2。準備心態

考完後跟櫃台聊天。資策會人員表示。從2024年下半年剛開始免費測驗與累積鑑定經驗回饋。約有1000人次報考。通過率約70-80%。可能是因為回來考的人不是相關專業。就是多少都會準備。是有取證目的的。報考人大概都有有一定的AI知識。

既然是考「生成式AI」。範圍就很明確。但是別忘了。Gen-AI的架構是建立在Transformer model跟LLM的基礎上。而這有跟NLP有關。然後在上升至DL與ML。

雖然只有考Gen-AI。但卻是包含了ML+DL+NLP+LLM等相關範圍的知識。

所有。建議要考試的人。還是要把AI的相關基礎多少了解一下。

3。準備方式

推薦循序

先知道AI簡單的發展歷史與過程。在知道ML與DL。然後知道LLM跟Transformer。再知道GPT。GAN。VAE。最後再專門去了解相關Gen-AI程式與軟體的應用與生成類型。

推薦書本：剛開始看2-3本就好。看多了會錯亂。

1。從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養

2。ChatGPT 4 Omni領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能

3。其他相關AI圖解介紹書本（有圖看的比較清楚理解）

自學整理

定時整理學到的知識。可以先收集幾個一階主題（如ML。DL。NLP）。然後收集二階主題（GAN。GPT。VAE。Transformer)。然後三階主題（調適。優化。逆向傳播。注意力機制。模型崩潰。過度擬合。偏見。幻覺。提示詞工程。提示優化。梯度下降。梯度消失。各種生成（文本。音樂。影像。圖片。語音。程式碼））

Chat-GPT 測驗小幫手 刷題用。感謝「原來可以這樣做」分享。連結如下https://vocus.cc/article/675848bbfd89780001f96fe3

Chat-GPT 生成重點資料

1。直接用提示詞請GPT提供整理

2。直接用提示詞。讓GPT幫忙生成模擬題目

（提示詞咒語 我會整理好放在 資料懶人包）

NotebookLM彙整PDF收集資料。在重新整理成重點與生成模擬試題。

先將「生成式AI能力測驗的四大主題。一一去搜尋Google網頁結果。

在將第一頁出現的文章內容全部複製貼上Word檔。再轉存成PDF檔

將收集網頁資料的PDF檔案上傳至「NotebookLM」。

用這個文本生成AI。可以只彙整你上傳的PDF文件。當作模型參考資料。最多可以一次傳50個PDF。同時檢索50萬字內容。

然後。用提示詞請他幫忙整理文件內容與重點。

（提示詞咒語 我會整理好放在 資料懶人包）

4。資料懶人包（待整理中。預計2025/01/18晚上上傳補充）

後續收到成績單跟證書後。會在重新補上當證明。

後續有整理好其他分享資料。會放在留言中。

不定時更新。